隨著生成式 AI 爆發，企業開始發現傳統雲端架構有些「力不從心」。傳統雲（Legacy Cloud）最初是為了通用型網站、資料庫和一般應用程式而設計，採用的是以CPU為核心的虛擬化架構。然而，當企業嘗試在傳統雲上部署需要密集平行運算的大語言模型或深度學習架構時，往往會面臨運算效率低落、網路頻寬堵塞，以及難以彈性調度昂貴GPU算力的瓶頸。新世代的 Neocloud 正是為了解決此痛點而誕生，從底層架構就原生支援高效能GPU加速器，跳脫傳統基礎設施的束縛，能將算力效益發揮到極致，是企業邁向 AI 轉型不可或缺的加速引擎。
身為在地雲端與IDC領導品牌，數位通擁有電信級的頂級資料中心與多元雲端服務，為了降低企業投入AI應用的門檻，推出 GWS AI CLOUD算力雲服務，透過特殊的切割技術將豐富GPU規格 (H100、H200、RTX 4090、L40s等)劃分成最小0.25片的單位提供企業租賃。讓隨開即用的AI開發環境，從2週縮短為數分鐘啟動。此外，企業亦可打造自己的AI Cloud雲端平台， 想到雲端與AI相符相乘的工作威力。
數位通國際GWS AI Cloud近期已協助台灣數發部數位產業署、雲高科技、泰國KMUTNB大學等企業，打造各自專屬GPU AI算力平台，提供企業足夠且可高效穩定運行AI應用的算力，同時滿足零信任架構、面對DDoS攻擊進行防禦、雙因子認證等多項資安需求。對企業而言，選擇兼顧效能與永續的AI算力，將是未來ESG與競爭力的關鍵。因此，AI算力的選擇不只是技術投資，更是企業在智慧時代與永續發展中能否脫穎而出的關鍵決策。
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